Núcleo de Gestão para Sustentabilidade

Esta tese apresenta um método que associa o Backcasting e a Dinâmica de Sistemas como instrumentos para criar conhecimento em sistemas complexos, visando à tomada de decisão. O Backcasting, instrumento de planejamento aplicado a questões de sustentabilidade e responsabilidade social com impactos significativos sobre o meio ambiente, buscando caminhos sustentáveis para atingir futuros desejados, imunes às tendências dominantes. O Backcasting, através da característica de trazer o futuro para o presente, alinha os diferentes detentores do conhecimento para um objetivo comum implícito ou explícito. A Dinâmica de Sistemas é uma ferramenta útil para trabalhar com teorias e a realidade, ganhar tempo sobre o longo e incerto sistema complexo. Sua contribuição consiste em modelar sistemas com base nas suas estruturas e nas interrelações de suas forças, vendo-as num contexto amplo e entendendo-as como partes de um processo comum. A Dinâmica de Sistemas possibilita, através de sua característica no exercício de simulação, a aceleração do processo de criação do conhecimento. O método proposto integra Backcasting e Dinâmica de Sistemas. A Dinâmica de Sistemas permite ao Backcasting um meio de monitoramento antecipado que, por sua vez, oferece à Dinâmica de Sistemas um ponto de referência no futuro. Uma aplicação deste método é realizada com o setor habitacional do município de Florianópolis, especificamente no segmento composto por famílias com renda mensal de até três salários mínimos. Desenvolve-se, passo a passo, o modelo desse setor, utilizando-se a Dinâmica de Sistemas e, como instrumento de programação, o software STELLA II®. O período em estudo varia entre 2010 e 2030 e a modelagem do setor habitacional é programada de duas formas diferentes, do presente para o futuro e do futuro para o presente. Simula-se o modelo considerando três cenários: otimista, intermediário e pessimista, propondo-se para cada um deles objetivos específicos com relação ao número de domicílios a serem construídos para essas famílias no período estabelecido.

MUSSE, Jorge de Oliveira. Backcasting e dinâmica de sistemas como instrumentos para criar conhecimento em sistemas complexos, visando à tomada de decisão.Tese (doutorado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010

As empresas inovam por meio de interações dinâmicas e complexas com outros agentes de conhecimento, formando um sistema de inovação. No entanto, estudos prévios não levam em consideração as propriedades dinâmicas de tais sistemas. Este trabalho objetiva incrementar a compreensão sobre os efeitos dinâmicos do conhecimento e aprendizado na atividade inovativa ao desenvolver um modelo dinâmico do sistema de inovação. Um novo framework foi construido, que inclui os componentes e relações essenciais de um sistema de inovação, a partir de uma revisão sistemâtica de literatura. O framework foi instanciado para o caso do Setor Brasileiro de Software no Brasil e formalizado num model de dinâmica de sistemas, utilizando dados da Pintec e da literatura prévia. Esta pesquisa proveê explicações sobre como o conhecimento e o aprendizado afetam a dinâmica dos sistemas de inovação e, a partir do modelo, demonstra a dinâmica do mesmo ao realizar experimentos pontuais.

Maldonado, Maurício Uriona. Dinâmica de sistemas setoriais de inovação: um modelo de simulação aplicado no setor brasileiro de software.Tese (doutorado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento,2012.

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National Innovation System (NIS) is the term used by scholars and policy makers to describe the emerging scientific and technological structures and processes of a nation that influence economic and social development. The last decade has seen a growing research interest in the innovation systems of different economies in order to better understand the factors that determine their economic and social development. This paper addresses the complex industry-university relationship using as theoretical framework the NIS concepts and as an analytical method, System Dynamics (SD) which is specifically designed to evaluate complex systems. Later, some international comparisons between Brazil, Russia, India and China (BRIC) are introduced in terms of industry-university partnerships.

Referência: Maldonado, M.; Maldonato, M.; Chaim, R.; Pietrobon, R.; Varvakis, G.; Industry partnerships with a focus on BRIC countries: A systems perspective on the good, the bad and the ugly.  The 28th International Conference of The System Dynamics Society, 2010. Seoul, Republic of South Korea.

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There is an increasing concern on the part of corporate sector of the importance to harness knowledge as their most valuable resource. The purpose of this work is to identify the effects of knowledge reuse in service systems. In order to achieve this, a system dynamics model of a Brazilian software-house’s technical support service is presented, emphasizing on the use of knowledge bases and its effects over the service system. It concludes that i) the model aids the designer in evaluating several aspects of the system as well as its performance, including the effects of knowledge reuse and ii) based on the simulation results, knowledge management enhances service system performance.

Referência: MALDONADO, M.; COSER, A.; VARVAKIS, G. 27th International System Dynamics Conference, 2009. Albuquerque, United States

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Varios autores proponen el modelo BSC Dinámico que está apoyado en la dinámica de sistemas, como una mejora del modelo clásico Balanced Scorecard. La literatura carece de aplicaciones de BSC Dinámico en organizaciones que son intensivas en conocimiento y este artículo tiene como objetivo demostrar las ventajas de modelos de BSC Dinámico en este tipo de organizaciones, por medio de la construcción de un modelo que considere sus características intrínsecas, usando un caso de aplicación práctica en el servicio de atendimiento al cliente de una empresa desarrolladora de software. El modelo construido se presenta como una primera aproximación empírica sobre las ventajas de aplicación del BSC Dinámico en organizaciones intensivas en conocimiento. Concluye con las siguientes constataciones: el impacto de los lead times en el sistema como un todo es fuerte, y debe ser controlado; la pérdida de clientes se debe principalmente a una falla en la fidelización y al impacto de las filas de espera en el sistema; la alta dirección debe promover nuevas políticas para reducir los impactos de los lead times y para incrementar la fidelización de sus clientes.

Referência: MALDONADO, M.; VARVAKIS, G. Balanced Scorecard Dinámico en Organizaciones intensivas en conocimiento: el caso de una empresa brasilera de desarrollo de software. Revista de Dinámica de Sistemas, v. 4, p. 1, 2008.

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This paper shows the application of system dynamics on service system design, emphasizing the simulation of the knowledge management effects over the system’s behavior. It is argued that knowledge management must be considered on the system’s design phase, and that via simulation techniques the designer is able to evaluate various aspects of the system’s behavior, including the knowledge management effects, for each design alternative. These ideas are demonstrated by the simulation of a software-house’s technical support service.

Referência: COSER, A.; MALDONADO, M.; VARVAKIS, G. Promoting Knowledge Management in Service System Design: A System Dynamics Approach. Sexto Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas, CLADS 2008. Santiago, Chile.

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