Núcleo de Gestão para Sustentabilidade

A representação do conhecimento apóia as técnicas e ferramentas de gestão e deve possuir uma compreensão substancial do negócio em que está inserido. A identificação e análise do negócio onde estão embutidos os aspectos de conhecimento são fundamentais para o sucesso da gestão do conhecimento nas organizações. Este artigo tem por objetivo realizar um estudo exploratório comparativo entre algumas das abordagens mais importantes de modelagem para determinar o grau de aplicação de cada uma delas na representação de processos intensivos em conhecimento. Para isto, escolheram-se tanto abordagens tradicionais (KADS) quanto outras notadamente potenciais (ABM e Dinâmica de Sistemas), e se realizou um estudo comparativo, em função das características particulares de cada uma. O artigo apresenta a prevalência das abordagens do tipo KADS para modelagem de conhecimento bem como da necessidade de se trabalhar de forma complementar com outras aobrdagens como ABM e a Dinâmica de Sistemas. O trabalho sugere que o campo de estudo de processos intensivos em conhecimento e sua representação por via da modelagem, ainda é precário, porém, cada vez mais iniciativas de estudo estão aparecendo, seguindo a linha do presente artigo e com isto, abrindo as possibilidades para seu maior desenvolvimento

Referência: MALDONADO, M.; DONADEL, A.; VARVAKIS, G. Sexto Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas, CLADS 2008. Santiago, Chile.

Artigo Completo

Vários autores sustentam que a criação e a transferência de conhecimento são fundamentais para uma efetiva Gestão do Conhecimento. Nesse sentido, as políticas destinadas a favorecer a criação e transferência de conhecimento afetam os processos da organização. A presente dissertação tem como objetivo estudar os efeitos de ditas políticas, especificamente das Políticas de Processamento de Informação (PPI), Políticas de Documentação e Registro das Atividades (PDR) e Políticas de Capacitação (PC), em um tipo particular de processo: os processos intensivos em conhecimento. Estes processos são essenciais para a Gestão do Conhecimento pois eles dependem fortemente do conhecimento embutido em atores, tarefas e atividades. A motivação do presente trabalho nasceu a partir da falta de pesquisas relacionadas com os efeitos de políticas organizacionais em processos intensivos em conhecimento, assim como da dificuldade de criar representações e modelos que possibilitassem o seu estudo. Para isto, desenvolveu-se inicialmente um Framework que permite analisar processos intensivos em conhecimento com base em cinco estruturas genéricas: Fluxo das Atividades, Fluxos de Informação, Tomada de Decisão e Alinhamento dos Atores; a quinta estrutura é uma contribuição inédita deste trabalho: Transformação de Conhecimento. Desenvolveu-se dois tipos de diagramas, a partir da abordagem conhecida como Dinâmica de Sistemas – Diagramas de Influência e Diagramas de Fluxos e Estoques – e com base em testes especializados para a Dinâmica de Sistemas o modelo proposto foi validado. Os cenários de simulação definidos, foram comparados entre si em função das mudanças de comportamento observadas em cinco variáveis: Qualidade de Tomada de Decisão, Informação Disponível sobre as Atividades, Desempenho Operacional, Conhecimento Médio dos Atores e Base de Conhecimento. Os resultados das simulações sugerem que o cenário com melhor desempenho é aquele que apresenta o estabelecimento das três políticas em conjunto, com uma média global de melhoria de 32%. Os resultados também sugerem que as Políticas de Processamento de Informação servem somente de apoio às outras duas políticas. Em função da pesquisa feita conclui-se que o Framework modificado com cinco estruturas é mais robusto na modelagem de processos intensivos em conhecimento. Por outro lado, esta pesquisa demonstra que a Dinâmica de Sistemas modela adequadamente processos intensivos em conhecimento ao salientar suas características de complexidade dinâmica e ao apresentar comportamentos contraintuitivos. Assim também, conclui-se que a técnica dos cenários de simulação é uma alternativa adequada para o estudo dos efeitos das políticas de criação e transferência de conhecimento em processos intensivos em conhecimento.

URIONA MALDONADO, Mauricio. Análise do Impacto das Políticas de Criação e Transferência de Conhecimento em Processos Intensivos em Conhecimento: Um modelo de Dinâmica de Sistemas. Florianópolis, 2008.  Dissertação (Mestrado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Universidade Federal de Santa Catarina.

Dissertação Completa