Núcleo de Gestão para Sustentabilidade

Esta tese apresenta um método que associa o Backcasting e a Dinâmica de Sistemas como instrumentos para criar conhecimento em sistemas complexos, visando à tomada de decisão. O Backcasting, instrumento de planejamento aplicado a questões de sustentabilidade e responsabilidade social com impactos significativos sobre o meio ambiente, buscando caminhos sustentáveis para atingir futuros desejados, imunes às tendências dominantes. O Backcasting, através da característica de trazer o futuro para o presente, alinha os diferentes detentores do conhecimento para um objetivo comum implícito ou explícito. A Dinâmica de Sistemas é uma ferramenta útil para trabalhar com teorias e a realidade, ganhar tempo sobre o longo e incerto sistema complexo. Sua contribuição consiste em modelar sistemas com base nas suas estruturas e nas interrelações de suas forças, vendo-as num contexto amplo e entendendo-as como partes de um processo comum. A Dinâmica de Sistemas possibilita, através de sua característica no exercício de simulação, a aceleração do processo de criação do conhecimento. O método proposto integra Backcasting e Dinâmica de Sistemas. A Dinâmica de Sistemas permite ao Backcasting um meio de monitoramento antecipado que, por sua vez, oferece à Dinâmica de Sistemas um ponto de referência no futuro. Uma aplicação deste método é realizada com o setor habitacional do município de Florianópolis, especificamente no segmento composto por famílias com renda mensal de até três salários mínimos. Desenvolve-se, passo a passo, o modelo desse setor, utilizando-se a Dinâmica de Sistemas e, como instrumento de programação, o software STELLA II®. O período em estudo varia entre 2010 e 2030 e a modelagem do setor habitacional é programada de duas formas diferentes, do presente para o futuro e do futuro para o presente. Simula-se o modelo considerando três cenários: otimista, intermediário e pessimista, propondo-se para cada um deles objetivos específicos com relação ao número de domicílios a serem construídos para essas famílias no período estabelecido.

MUSSE, Jorge de Oliveira. Backcasting e dinâmica de sistemas como instrumentos para criar conhecimento em sistemas complexos, visando à tomada de decisão.Tese (doutorado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2010

As empresas inovam por meio de interações dinâmicas e complexas com outros agentes de conhecimento, formando um sistema de inovação. No entanto, estudos prévios não levam em consideração as propriedades dinâmicas de tais sistemas. Este trabalho objetiva incrementar a compreensão sobre os efeitos dinâmicos do conhecimento e aprendizado na atividade inovativa ao desenvolver um modelo dinâmico do sistema de inovação. Um novo framework foi construido, que inclui os componentes e relações essenciais de um sistema de inovação, a partir de uma revisão sistemâtica de literatura. O framework foi instanciado para o caso do Setor Brasileiro de Software no Brasil e formalizado num model de dinâmica de sistemas, utilizando dados da Pintec e da literatura prévia. Esta pesquisa proveê explicações sobre como o conhecimento e o aprendizado afetam a dinâmica dos sistemas de inovação e, a partir do modelo, demonstra a dinâmica do mesmo ao realizar experimentos pontuais.

Maldonado, Maurício Uriona. Dinâmica de sistemas setoriais de inovação: um modelo de simulação aplicado no setor brasileiro de software.Tese (doutorado) – Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento,2012.

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National Innovation System (NIS) is the term used by scholars and policy makers to describe the emerging scientific and technological structures and processes of a nation that influence economic and social development. The last decade has seen a growing research interest in the innovation systems of different economies in order to better understand the factors that determine their economic and social development. This paper addresses the complex industry-university relationship using as theoretical framework the NIS concepts and as an analytical method, System Dynamics (SD) which is specifically designed to evaluate complex systems. Later, some international comparisons between Brazil, Russia, India and China (BRIC) are introduced in terms of industry-university partnerships.

Referência: Maldonado, M.; Maldonato, M.; Chaim, R.; Pietrobon, R.; Varvakis, G.; Industry partnerships with a focus on BRIC countries: A systems perspective on the good, the bad and the ugly.  The 28th International Conference of The System Dynamics Society, 2010. Seoul, Republic of South Korea.

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There is an increasing concern on the part of corporate sector of the importance to harness knowledge as their most valuable resource. The purpose of this work is to identify the effects of knowledge reuse in service systems. In order to achieve this, a system dynamics model of a Brazilian software-house’s technical support service is presented, emphasizing on the use of knowledge bases and its effects over the service system. It concludes that i) the model aids the designer in evaluating several aspects of the system as well as its performance, including the effects of knowledge reuse and ii) based on the simulation results, knowledge management enhances service system performance.

Referência: MALDONADO, M.; COSER, A.; VARVAKIS, G. 27th International System Dynamics Conference, 2009. Albuquerque, United States

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Varios autores proponen el modelo BSC Dinámico que está apoyado en la dinámica de sistemas, como una mejora del modelo clásico Balanced Scorecard. La literatura carece de aplicaciones de BSC Dinámico en organizaciones que son intensivas en conocimiento y este artículo tiene como objetivo demostrar las ventajas de modelos de BSC Dinámico en este tipo de organizaciones, por medio de la construcción de un modelo que considere sus características intrínsecas, usando un caso de aplicación práctica en el servicio de atendimiento al cliente de una empresa desarrolladora de software. El modelo construido se presenta como una primera aproximación empírica sobre las ventajas de aplicación del BSC Dinámico en organizaciones intensivas en conocimiento. Concluye con las siguientes constataciones: el impacto de los lead times en el sistema como un todo es fuerte, y debe ser controlado; la pérdida de clientes se debe principalmente a una falla en la fidelización y al impacto de las filas de espera en el sistema; la alta dirección debe promover nuevas políticas para reducir los impactos de los lead times y para incrementar la fidelización de sus clientes.

Referência: MALDONADO, M.; VARVAKIS, G. Balanced Scorecard Dinámico en Organizaciones intensivas en conocimiento: el caso de una empresa brasilera de desarrollo de software. Revista de Dinámica de Sistemas, v. 4, p. 1, 2008.

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This paper shows the application of system dynamics on service system design, emphasizing the simulation of the knowledge management effects over the system’s behavior. It is argued that knowledge management must be considered on the system’s design phase, and that via simulation techniques the designer is able to evaluate various aspects of the system’s behavior, including the knowledge management effects, for each design alternative. These ideas are demonstrated by the simulation of a software-house’s technical support service.

Referência: COSER, A.; MALDONADO, M.; VARVAKIS, G. Promoting Knowledge Management in Service System Design: A System Dynamics Approach. Sexto Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas, CLADS 2008. Santiago, Chile.

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A representação do conhecimento apóia as técnicas e ferramentas de gestão e deve possuir uma compreensão substancial do negócio em que está inserido. A identificação e análise do negócio onde estão embutidos os aspectos de conhecimento são fundamentais para o sucesso da gestão do conhecimento nas organizações. Este artigo tem por objetivo realizar um estudo exploratório comparativo entre algumas das abordagens mais importantes de modelagem para determinar o grau de aplicação de cada uma delas na representação de processos intensivos em conhecimento. Para isto, escolheram-se tanto abordagens tradicionais (KADS) quanto outras notadamente potenciais (ABM e Dinâmica de Sistemas), e se realizou um estudo comparativo, em função das características particulares de cada uma. O artigo apresenta a prevalência das abordagens do tipo KADS para modelagem de conhecimento bem como da necessidade de se trabalhar de forma complementar com outras aobrdagens como ABM e a Dinâmica de Sistemas. O trabalho sugere que o campo de estudo de processos intensivos em conhecimento e sua representação por via da modelagem, ainda é precário, porém, cada vez mais iniciativas de estudo estão aparecendo, seguindo a linha do presente artigo e com isto, abrindo as possibilidades para seu maior desenvolvimento

Referência: MALDONADO, M.; DONADEL, A.; VARVAKIS, G. Sexto Congreso Latinoamericano de Dinámica de Sistemas, CLADS 2008. Santiago, Chile.

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Vários autores sustentam que a criação e a transferência de conhecimento são fundamentais para uma efetiva Gestão do Conhecimento. Nesse sentido, as políticas destinadas a favorecer a criação e transferência de conhecimento afetam os processos da organização. A presente dissertação tem como objetivo estudar os efeitos de ditas políticas, especificamente das Políticas de Processamento de Informação (PPI), Políticas de Documentação e Registro das Atividades (PDR) e Políticas de Capacitação (PC), em um tipo particular de processo: os processos intensivos em conhecimento. Estes processos são essenciais para a Gestão do Conhecimento pois eles dependem fortemente do conhecimento embutido em atores, tarefas e atividades. A motivação do presente trabalho nasceu a partir da falta de pesquisas relacionadas com os efeitos de políticas organizacionais em processos intensivos em conhecimento, assim como da dificuldade de criar representações e modelos que possibilitassem o seu estudo. Para isto, desenvolveu-se inicialmente um Framework que permite analisar processos intensivos em conhecimento com base em cinco estruturas genéricas: Fluxo das Atividades, Fluxos de Informação, Tomada de Decisão e Alinhamento dos Atores; a quinta estrutura é uma contribuição inédita deste trabalho: Transformação de Conhecimento. Desenvolveu-se dois tipos de diagramas, a partir da abordagem conhecida como Dinâmica de Sistemas – Diagramas de Influência e Diagramas de Fluxos e Estoques – e com base em testes especializados para a Dinâmica de Sistemas o modelo proposto foi validado. Os cenários de simulação definidos, foram comparados entre si em função das mudanças de comportamento observadas em cinco variáveis: Qualidade de Tomada de Decisão, Informação Disponível sobre as Atividades, Desempenho Operacional, Conhecimento Médio dos Atores e Base de Conhecimento. Os resultados das simulações sugerem que o cenário com melhor desempenho é aquele que apresenta o estabelecimento das três políticas em conjunto, com uma média global de melhoria de 32%. Os resultados também sugerem que as Políticas de Processamento de Informação servem somente de apoio às outras duas políticas. Em função da pesquisa feita conclui-se que o Framework modificado com cinco estruturas é mais robusto na modelagem de processos intensivos em conhecimento. Por outro lado, esta pesquisa demonstra que a Dinâmica de Sistemas modela adequadamente processos intensivos em conhecimento ao salientar suas características de complexidade dinâmica e ao apresentar comportamentos contraintuitivos. Assim também, conclui-se que a técnica dos cenários de simulação é uma alternativa adequada para o estudo dos efeitos das políticas de criação e transferência de conhecimento em processos intensivos em conhecimento.

URIONA MALDONADO, Mauricio. Análise do Impacto das Políticas de Criação e Transferência de Conhecimento em Processos Intensivos em Conhecimento: Um modelo de Dinâmica de Sistemas. Florianópolis, 2008.  Dissertação (Mestrado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Universidade Federal de Santa Catarina.

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